導語：如何才能寫好一篇網絡輿情的傳播源，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公文云整理的十篇范文，供你借鑒。

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關鍵詞：三維建模；網絡輿情傳播模擬；元胞自動機；網絡輿情傳播速度模型；計算機仿真

中圖分類號：TP393.02

網絡媒體是繼報紙、廣播、電視之后的“第四媒體”，網絡已成為反映社會輿情的主要載體之一，有關網絡輿情的研究日益受到重視。目前在社會網絡或因特網概率統(tǒng)計模型[1]、元胞自動機模型[2]和隱馬爾科夫模型[3]三個方面研究較深入。由于元胞自動機模型能十分方便地復制出復雜的現象或動態(tài)演變過程的吸引子、自組織和混沌現象，從而引起了科學家的興趣，在很多領域得到了很大的應用。本文在針對網絡輿情傳播過程的因素方面，提出一種面向三維元胞自動機的輿情傳播基本模型，將三維元胞自動機與網絡傳播輿情模型相結合，經仿真證明，此算法運行高效，能夠在多種因素的約束下快速地模擬網絡輿情傳播趨勢。

1 網絡輿情傳播的三維元胞自動機模型

1.1 三維元胞自動機模型

3 結論

針對網絡輿情的傳播模型，本文基于元胞自動機理論對網絡輿情分析和仿真實驗。在提出的元胞自動機算法和模型下，對影響網絡輿情傳播趨勢因素進行了研究和分析。結果表明本文提出的模型很好的分析了網絡輿情傳播的影響因素，且該模型更接近于實際網絡輿情傳播情況。由此，利用三維元胞自動機研究網絡輿情傳播具有較好的合理性。

參考文獻：

[1]陸題佳.因特網中危機信息傳播規(guī)律及應對模式研究[D].合肥：中國科學技術大學，2010.

[2]曾顯葵.基于多數規(guī)則和協同規(guī)則的元胞自動機輿論傳播模型研究[D].桂林：廣西師范大學，2007.

[3]ZENG JIANPING，ZHANG SHIYONG，WU CHENGRONG，et al.Modelling topic propagation over the Internet[J].Mathematical and Computer Modelling of Dynamic Systems，2009，15（1）：83-93.

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[關鍵詞]網絡輿情信息；生命周期；監(jiān)測管理；分析

[中圖分類號]G40-057 [文獻標識碼]A [論文編號]1009-8097（2013）12-0111-04 [DOI]10.3969/j.issn.1009.8097.2013.12.021

引言

隨著高校信息化建設的深入發(fā)展，校園網中網站、論壇、微博等信息交流平臺上信息資源的數量呈指數級增長。主要是以大學生為主的群體通過校園網對校園中的某些現象，以及所關注的其他社會現象、社會問題所表達的態(tài)度、意見和觀點。表現出傳播速度快、影響范圍廣的特點。由此引發(fā)對校園網絡輿情這種校園信息傳播方式的關注，實施對校園網絡輿情的有效監(jiān)測與管理，維護校園網絡輿情信息健康傳播，已經成為高校網絡信息安全的重點工作。

一、網絡輿情概述

1.網絡輿情的概念、要素與發(fā)展過程

所謂輿情，是指由個人以及各種社會群體構成的公眾，在一定的歷史階段和社會空間內，對自己關心或與自身利益緊密相關的各種公共事務所持有的多種情緒、意愿、態(tài)度和意見交錯的總和。隨著互聯網的普及，網絡成為反映輿情的重要載體。網絡輿情是通過互聯網表達和傳播的各種不同情緒、態(tài)度和意見交錯的總和。“網絡輿情信息”則是民眾在互聯網上和傳播的能夠反映民眾輿情的文字、圖像、音頻、視頻等，往往是以文字形式為主。網絡輿情反映和表達了一定的社情民意，是社會輿情的一種表現形式。

作為社會輿情的組成部分，高校網絡輿情主要是指高校教職員工和學生對有關國際重大問題、社會焦點問題、時政問題以及有關校園事務和學校管理等與自己利益相關的問題的情緒、看法、意見和態(tài)度。它不僅包括其對國家、社會的政治態(tài)度，也有對自身利益需求的訴求和表達，是要求國家、學校不斷改善其現狀、情況的訴求和意愿的集合。

從網絡輿情的定義可知，高校網絡輿情的要素包括主體、客體、本體和輿情空間四部分。高校網絡輿情的主體是學校全體師生員工，其中以學生為主。高校網絡輿情的客體是中介性社會事項，包括各種事件、熱點現象、行為和政策等等。高校網絡輿情的本體是各種情緒、態(tài)度和意見的總和。高校網絡輿情空間是指網絡使用者（俗稱網民）對中介性社會事項的態(tài)度形成、變化和發(fā)生作用的情境，通常指學生社會政治態(tài)度形成、變化和發(fā)生作用的環(huán)境。網絡輿情空間是多層的、結構化的和復雜多變的，是主客體和空間中具有的其他基本因素之間的多維或多元的互動。輿情空間包括硬空間和軟空間。硬空間是指存在于互聯網中的各種虛擬空間，如校園BBS、論壇、微博等。軟空間是指網絡使用者（俗稱網民）在使用互聯網時必須遵循的法律法規(guī)、角色認知、價值觀以及網絡文化等。

網絡輿情一般都要經歷產生、形成、發(fā)展、消亡四個過程。首先是社會或校園中某個話題或現象引發(fā)網絡使用者（俗稱網民）關注。在得到網民的關注后，借助網絡的傳播和放大作用，更多的網民加入其中，逐漸形成一種或數種輿論觀點。當參與人數和輿情信息的傳播達到一定程度后，網絡的聲音開始在現實社會產生影響，引起現實社會的共鳴，促成網絡輿情的到來。而一旦熱點轉移或消失，該輿情熱點話題隨之退化或轉入下一熱點。

2.網絡輿情信息生命周期管理

從網絡輿情的發(fā)展過程可以得知，網絡輿情信息有著自己的生命周期。所謂網絡輿情信息的生命周期是指從決策工作產生對網絡輿情信息的需求開始，到網絡輿情信息分析結果被決策者利用的整個過程，如圖1所示。對網絡輿情信息的需求和利用分別是網絡輿情信息生命周期的起始和終結，中間還要經歷一系列不可缺少的環(huán)節(jié)，主要包括：網絡輿情信息工作規(guī)劃、網絡輿情信息匯集、整理和評價、網絡輿情信息分析、網絡輿情信息的報送和反饋、網絡輿情信息預警等，它們共同構成整個網絡輿情信息匯集和分析的主體部分。

二、高校網絡輿情信息監(jiān)測管理體系的構建

網絡輿情的發(fā)展過程，對網絡輿情信息的管理提出了更高的要求。構建高校網絡輿情信息監(jiān)測管理體系，對高校網絡輿情信息進行監(jiān)測、分析，準確把握教育網絡輿情信息的內容、導向、發(fā)展趨勢，整合各類資源，形成決策數據鏈，為高校網絡輿情信息的科學決策提供有效支持。結合網絡輿情信息生命周期管理過程，構建高校網絡輿情信息監(jiān)測、分析與管理體系，如圖2所示。

高校網絡輿情信息監(jiān)測管理體系主要包括網絡輿情信息提?。〝祿杉祿A處理、信息萃取）、網絡輿情信息數據挖掘分析、網絡輿情決策管理和網絡輿情信息監(jiān)測環(huán)境。

網絡輿情信息提取是利用網絡抓取技術，包括網絡雷達技術、元搜索技術、網頁內容智能提取技術等；多文檔自動摘要技術；信息檢索技術，包括全文檢索技術、基于圖片內容檢索、數據挖掘技術、自動分類與自動聚類、相似搜索與消重等技術，對校園網（新聞、論壇、微博、即時通訊等）進行實時監(jiān)測、采集，對轉載頻率高和訪問次數多的網絡輿情信息進行自動分類聚類，主題檢測和專題聚焦等。

網絡輿情信息數據挖掘分析是網絡輿情信息管理模型的核心功能。是高校網絡輿情信息工作者在對網絡輿情信息匯集整理的基礎上，運用網絡輿情信息分析方法和數據挖掘技術，把握高校網絡輿情信息的本質，并預測其可能的發(fā)展方向。

網絡輿情信息數據挖掘分析的目的是提供有價值的輿情信息，做出科學的分析和判斷。需要將網絡輿情信息數據挖掘分析的結果，以易于理解的方式輸出給使用者?？梢酝ㄟ^計算機將網絡輿情信息數據挖掘分析模式及特征輸出為輿情監(jiān)測圖譜。在相關數據挖掘、監(jiān)測分析算法的支持下，形成網絡輿情信息分析報告。同時將生成的輿情信息存儲于輿情信息數據庫中，以便今后輿情信息研究的需要。

整個體系的構建是基于網絡輿情監(jiān)測的環(huán)境中，監(jiān)測環(huán)境的建立有助于相關輿情管理部門對網絡輿情信息的分析處理、決策方針的制定、對輿情的監(jiān)控和管理。

三、主要功能分析和實現

1.網絡輿情信息采集與處理

高校利用對校園網絡的控制與管理，校園網內的輿情信息數據可通過對各種信息平臺的訪問權限來獲取。通過三種方式實現對校園網內多種異構數據源的信息采集，具體為：利用網絡爬蟲模塊實現對校園網內網頁文件的信息采集；利用Lucene數據庫接口實現與各種異構數據庫的連接；利用Nutch的插件機制，實現對文檔文件的解析與讀取。

Nutch是一個開源的Java實現的Web搜索引擎，在Lucene基礎上通過添加網頁數據抓取功能構建而成，提供了構建搜索引擎所需的基本工具模塊，包括網絡爬蟲、文本分析、分詞工具、建立索引、搜索功能和結果過濾等。Lucene是一個高性能、可伸縮的信息搜索庫?？蔀镹utch提供文本索引和搜索的API，也可為應用程序添加索引和搜索功能。通過Lucene的數據庫接口直接從數據庫中取出數據。用API建立索引并提供搜索接口。

互聯網的輿情數據信息可利用元搜索引擎技術從網頁數據和異構文檔中獲取。元搜索引擎將檢索條件轉換為各獨立成員搜索引擎（例如百度、谷歌等）能夠接受的格式，并通過各自的查詢接口提交，然后對獲得的HTML格式的檢索結果進行分析、處理。獲得與之相對應的鏈接地址、網頁標題以及部分說明文字，將上述信息處理為結構化數據后存放到相應的數據庫中。最后通過對不同獨立成員搜索引擎所獲取的輿情信息的鏈接地址和網頁標題等信息的對比和有效性檢測，實現結果的篩選和去重，然后將結果提交給Nutch插件，與校園網輿情信息統(tǒng)一建立索引。

網絡輿情信息預處理包含分詞與建立索引。主要對信息采集過程采集到的文本數據庫進行讀取，逐條進行數據清理，去除文本中的腳本等無用信息，提取出文本的標題、內容，并利用對文本進行分詞索引，創(chuàng)建文本模型并提供數據資源。

2.網絡輿情信息分析

網絡輿情信息分析是網絡輿情信息監(jiān)測管理體系的核心。學者們在網絡輿情信息分析的理論研究和實踐探索方面，雖然總結了許多應用模型，但不能較全面地實現網絡輿情信息的內容分析，在繼承學者們的研究實踐（如指標分析）基礎上，針對不同的網絡輿情信息，結合內容分析法，選取趨勢分析、指標分析、文本分析、比較分析等分析方法，以達到較為全面地分析網絡輿情信息內容的目的。

內容分析法是一種對文獻內容進行客觀系統(tǒng)的定量分析的專門方法，其目的是弄清或測驗文獻中本質性的事實和趨勢，揭示文獻所含隱性信息，對事物發(fā)展做出預測。內容分析法用于網絡信息的分析，顯示出良好的應用前景，主要體現在對網絡的內容挖掘、對網絡的結構挖掘和對網絡的使用記錄挖掘方面。隨著數據挖掘技術的發(fā)展，內容分析法可以在自動處理環(huán)境中深入揭示文本的隱性內容。

趨勢分析通過對某一輿情話題，在不同時期內所顯示的輿情信息資料進行函數模式的轉化，把這些不同樣本的量化結果加以比較，找出其中某一特征的信息的數量、重要性、強度等發(fā)生變化和差異的因素，從而可以判斷這一輿情話題的趨勢傾向。

指標分析用于內容分析中可以測量信息傳播的重要性、熱點或重點，檢測偏見存在的趨勢，推斷信仰、信心和動機的水平等。網絡輿情信息研究模型里常用的指標有熱度指標、傾向性指標、預警指標。

絕大多數的網絡輿情信息是以文本形式出現的，文本分析是對文本的表示及其特征項的選取，它以特征詞作為分析要素進行量化來表示文本信息，統(tǒng)計其出現的頻次，分析和推斷網絡傳播的內容，以及言論的傾向性。

特征分析把從文本中抽取出的特征詞進行量化來表示文本信息，通過對某一對象的特征詞，在不同問題上，或在不同場合上所顯示出來的內容資料進行內容分析，把這些不同樣本的量化結果加以比較，找出其中穩(wěn)定的、突出的因素，從而判定這一對象的特征。

比較分析是通過對同一中心問題，但對象或來源不同的樣本資料進行內容分析，把這些來自不同對象的樣本的量化結果加以對比，從而找出它們之間的異同。通過比較可以發(fā)現研究對象的不同，找出本質上的異同。例如：比較同一輿情信息在不同地域的傳播特點、反應熱度等；比較不同媒體載體報道風格的異同等。

四、網絡輿情信息管理模型的實踐應用

隨著信息技術的不斷發(fā)展，網絡輿情信息監(jiān)測、分析、決策和管理在高校教育管理實踐中得到重視，它的應用促進了高校教育管理的理論和實踐的創(chuàng)新，為高校教育管理模式提供技術保障，使高校教育管理適應網絡時代的形勢發(fā)展需要。利用網絡輿情信息管理模型，以網絡輿情監(jiān)測管理為中心要素，構建互動的反饋響應體系，主體要素為教育工作者和受教育者，媒介要素為網絡環(huán)境和現實環(huán)境，如圖3所示。

網絡輿情信息互動反饋響應體系中的網絡輿情監(jiān)測管理直接面向教育工作者和網絡環(huán)境，利用網絡輿情信息監(jiān)測管理體系將校園網絡環(huán)境中的輿情信息采集并挖掘分析，為教育工作者提供輿情信息情報以及決策支持。在輿情分析及管。理決策過程中，綜合考慮現實環(huán)境中的情報信息；輿情管理通過教育工作者在現實環(huán)境和網絡環(huán)境中的決策反饋行為，對受教育者產生影響作用。另外，受教育者可以通過輿情信息監(jiān)測管理體系將自己的思想、需求及建議等反映給教育工作者，與教育工作者建立交流機制。這樣，在教育實踐中受到阻隔的兩大主體要素（教育工作者和受教育者）之間有效地建立互動關聯機制，一方面，讓教育工作者可以清楚地了解受教育者的真實想法及行為；另一方面，讓受教育者的意見可以暢通地傳遞給教育工作者。

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〔關鍵詞〕網絡輿情；應對體系；評估指標

媒介信息已步入雙向交流的Web2.0時代，直接驅動著政府社會管理方式進入網絡治理時期。十報告提出：“加強和改進網絡內容建設，唱響網上主旋律。加強網絡社會管理，推進網絡依法規(guī)范有序運行?！奔訌娸浨樾畔⒐ぷ鳌⒔⑤浨樾畔C制是新媒介環(huán)境下加強黨的執(zhí)政能力建設、提高各級領導干部執(zhí)政水平的一項重要任務。如何應對新時期、新媒介環(huán)境下復雜多變的網絡輿情，從而提高新形勢下網絡輿情的調控能力，及時準確地掌握社會輿情動態(tài)，科學引導網絡輿論，優(yōu)化社會輿論環(huán)境，已成為地方政府提升社會治理能力的一個重要體現，是各級政府面臨的重要課題和嚴峻挑戰(zhàn)。

1 政府網絡輿情應對機制體系化思路探析近年來，隨著網絡輿情事件的不斷涌現，政府在相關事件的處置過程中積累了一定的經驗，各級黨政機關對網絡輿論的重視程度繼續(xù)增強，反應速度穩(wěn)步提升，問責力度不斷加大，應對能力也在持續(xù)提高。但是，當前涉政網絡輿情事件的發(fā)生率仍居高不下，據中國傳媒大學網絡輿情研究所的《2012上半年中國網絡輿情報告》顯示：涉及政府領域的公務員管理和司法執(zhí)法類的網絡輿情事件位列2012年上半年網絡輿情熱點事件排名的前2位。同時，其負面效應呈逐步增大化趨勢，青島植樹增綠事件、“適度腐敗論”事件、陜西“天價煙”等事件的應對過程均反映出政府網絡輿情應對工作中還存在著諸多不足。究其原因，首先，不論是從網絡輿情自身的特點來考慮，還是從政府網絡輿情應對現狀所反映出的問題來看，采用單一的應對機制或僅僅依靠單個政府部門的管理是無法滿足網絡輿情治理需要的。其次，網絡輿情是“輿情”這一社會層面定性描述的概念與“網絡”這一技術層面定量表征概念的有機結合體。網絡輿情的應對既涉及到引發(fā)輿情的現實熱點事件的解決和相關事件社會輿論的引導，既屬于政府社會管理的范疇，又涉及到在網絡媒介載體上，輿情信息產生及傳播的技術特性，且必須依靠網絡技術手段予以事前監(jiān)測和事后調控。因此，必須將微觀的技術方法手段和宏觀的政府管理機制結合起來，進行網絡輿情的應對工作[1]。其三，當前對輿情事件的分析往往是從少數案例中推出結論，缺乏系統(tǒng)性和普適性，沒有將眾多的網絡輿情事件納入到一個分析框架中，對網絡輿情的復雜性及其網絡傳播機制等問題研究不夠深入，缺乏對事件輿情準確分析的研判體系；對網絡輿情演化規(guī)律的影響因素只考慮了輿情自身的變化特征，還沒有將政府干預行為作為外部影響因素進行綜合分析。最后，從應對實踐來看，一方面當前各級政府部門對網絡輿情的應對還處于一種自發(fā)的“蠻荒”狀態(tài)：有的還局限于傳統(tǒng)的輿論宣傳方法，缺乏適應信息環(huán)境下的輿情引導機制；有的雖然購買了軟件公司的輿情監(jiān)測軟件，但不適應政府部門的特殊需求，同時單純監(jiān)測手段的提高無法解決輿情處置和輿論應對的根本性問題；另一方面，在當前公共熱點事件網絡輿情的應對工作中存在著政府部門間各自為政的現象，既造成軟硬件設施的重復建設，又導致在公共熱點輿情爆發(fā)時，部門間互相推諉或信息口徑不一致的現象時有發(fā)生，以及由于各自對于輿情形勢研判標準的參差不齊，導致輿論引導策略不協調甚至相互干擾的情況。鑒于以上問題，亟需構建科學系統(tǒng)的標準化網絡輿情應對體系。

2013年3月第33卷第3期現？代？情？報Journal of Modern InformationMar.，2013Vol.33 No.32013年3月第33卷第3期網絡輿情動態(tài)調適應對體系研究Mar.，2013Vol.33 No.32 網絡輿情應對的動態(tài)調適體系構建“體系”一詞的解釋為“若干有關事物或某些意識互相聯系而構成的一個整體”[2]。根據這一定義，應對體系應涵蓋政府網絡輿情應對過程中的重點環(huán)節(jié)，并構建相應環(huán)節(jié)的應對子體系，全面覆蓋網絡輿情演化周期的各個階段，同時支持政府網絡輿情應對工作的全流程。基于這一思路，應對體系的基本框架應包括政府管理、研判實務、技術方法3個層面的內容3個層面中，技術方法層是基礎層，利用計算機技術、網絡計量學、信息檢索、人工智能等技術方法，設計網絡輿情監(jiān)測與分析軟件，實現網絡輿情信息的自動采集、屬性分析、觀點傾向識別、主題檢測跟蹤等基礎。研判實務層以網絡輿情監(jiān)測軟件為依托，進行網絡輿情的信息監(jiān)測和信息收集，并通過網絡輿情評估指標體系的構建，以評估指標為依據，進行網絡輿情研判標準的參數設定，對采集到的輿情信息特征量化處理并進行分析，從而對網絡輿情進行智能化預警、演變規(guī)律分析、發(fā)展趨勢預測以及應對評估總結等輿情研判的實務性工作，并將最終的輿情數據統(tǒng)計分析結果轉化為參考性建議，為政府管理層應對機制的制定和應對措施的采用提供決策參考。政府管理層涵蓋管理體制、法律法規(guī)、引導控制、應急聯動等方面內容，進行具體網絡輿情的網下事件處置和網上輿論引導工作。3個層面分別形成政府網絡輿情應對體系的3個關鍵子體系：基于管理層面，構建網絡輿情的政府宏觀管理體系；基于實務層面，建立網絡輿情的科學研判體系；基于技術方法層面，形成網絡輿情信息預處理的技術方法體系。各子體系之間緊密聯系，共同構成完整的政府網絡輿情應對體系（如圖2）。在研判體系中，引入近年來發(fā)生的熱點網絡輿情事件信息，構成基礎案例數據庫，并不斷加入新近網絡輿情事件，建立持續(xù)更新的網絡輿情事件案例庫。進而以案例庫中的網絡輿情事件為研究樣本，對事件進行分類統(tǒng)計，抽取各類事件輿情信息的特征值，構造輿情分類信息特征值庫。在此基礎上，構造分析框架，綜合分析政府在各類事件輿情的應對過程中所采取的措施，分析這些措施的實效性和針對性，并進行量化研究，將其抽象化、要素化，作為應對體系的外部影響因素（如圖2中“政府干預行為因素環(huán)境變量”），并結合特征值庫中不同類別輿情的特征值，進行理論分析，研究政府應對措施對于不同類別網絡輿情演化過程的影響性，從而建立針對不同類別輿情的政府應對體系動態(tài)調適機制。3個子體系間有機融合，覆蓋政府網絡輿情應對工作的整個流程，同時，互動反饋，通過對輿情演變態(tài)勢的即時統(tǒng)計分析和圖表呈現，及時調整輿情應對策略，并基于應對的實效評估改進信息分析模式，優(yōu)化體系架構，從而實現內部信息流共享，外部環(huán)境信息流動態(tài)反饋的自適應開放體系。圖2 政府網絡輿情應對的動態(tài)調適體系框架圖

3 網絡輿情應對體系的研判機理網絡輿情研判的科學性和準確性直接決定著應對體系的實效性，是整個體系的功能核心。研判體系作為中間層次，在政府網絡輿情應對體系的3個子體系中起到承上啟下的作用，對技術體系采集到的輿情信息進行分析研判，從而為管理體系提供決策支持。研判體系所涵蓋的具體工作有以下3個方面：①輿情分析。建立網絡輿情評估指標體系，對相關輿情信息，進行量化分析處理，包括屬性識別、信息分類、數量統(tǒng)計、重要性分級，同時結合人工分析，通過與之前信息分析結果相比較，研判相關輿情的觀點極性和變化趨勢。②輿情預警。實現危機輿情預警通報，按照評估指標體系中相關指標的計算原則，得到特定輿情的綜合量化評估值，將該值與預先設定的預警信息等級相比較，超過預警閾值則自動報警，繼而引入人工干預，啟動政府應急方案。③輿情評估。主要是總結網絡輿情應對的經驗教訓，評估研判模型的準確性和政府應對策略的實效性，為輿情應對體系功能改進及應急預案評估和修訂提供參考依據。為保證輿情研判的科學化和標準化，必須建立完備精準的網絡輿情評估指標，增強網絡輿情信息甄別的客觀性，并及時通過預警等級指標的判斷，對危機網絡輿情進行實時響應，同時有助于加強對熱點事件網絡輿情發(fā)展趨勢的預測，輔助政府干預性措施的制定，加強網絡輿情治理的實效性。網絡輿情評估指標包含輿情公共指數、輿情預警指數、演化周期指數、輿情趨勢指數4個評估指標集（如圖3）。公共指數是描述輿情信息本身屬性的參數集合，是輿情預警指數、演化周期指數、趨勢預測指數的計算分析中都需要用到的基礎參數集。預警指數用于判別輿情的信息敏感度及情感傾向度，并通過定義輿情等級指數，實現危機網絡輿情的識別及預警。演化周期指數主要用于定義和描述輿情演化周期中各個階段的特征，分析輿情演變規(guī)律的參數集。輿情趨勢指數主要用于追蹤輿情發(fā)展態(tài)勢，預測輿情未來的發(fā)展態(tài)勢。將上述4個評估指標集進行細化，共選取17個指數作為二級評估指標，包含33個基礎評估指標。評估指標主要有數量統(tǒng)計、程度分析、趨勢比較、描述性判斷4種類型。同時對33個基礎評估參數進行權重分析，并根據權重大小設置相應的分值。權重的確定是否合理，直接影響突發(fā)事件網絡輿情風險評價指標體系的有效性[4]。目前，用以確定評價指標權重的方法有多種，如專家排序法、專家決策咨詢法、模糊方程求解法、多元統(tǒng)計分析法、層次分析法，等等[5]。我們采用基于層次分析法的模糊綜合評判模型與專家咨詢法作為評價指標權重的確定方法，通過建立層次結構模型、構造成對比矩陣、計算權向量并做一致性檢驗、計算組合權向量并做組合一致性檢驗等一系列步驟，得到評價指標的權重。相較于其他權重確定方法來說，該方法簡單明了，同時能夠充分考慮和比較評價指標間的相對重要性，增加權重設計的科學性和合理性。

3.1 輿情公共指數輿情公共指數包含3個二級指標，分別是信息屬性、信息基源、輿情類型。信息屬性指標是反映輿情信息的基本屬性。信息基源指標是說明輿情信息的來源是否基于現實事件或熱點問題，并根據事件影響程度予以不同分值進行標示。輿情類型指標用于定義相關輿情所涉及事件的類型，用不同的分值標識不同類型事件性質的重要程度。各指標所屬參數定義如下：信息屬性：人、時間、IP地址、信息格式、來源網站、網站影響。信息基源：現實、現實熱點事件/問題、非現實事件。輿情類型：輿情信息的內容或基于的現實熱點事件所屬的類型。網絡輿情公共指數的計分項是依照各指標參數對于輿情重要性評估的影響權重來進行選取，按照上述原則，息屬性指標中選取了“信息格式”和“網站影響”作為計分項，事件的圖片和音頻信息能體現事件的真實性，而視頻信息的感染力更強。信息來源網站的權威性和人氣量會直接影響信息的可信性及其傳播范圍，新聞網站具有采訪權，的信息更具說服力，而熱點論壇社區(qū)和微博的傳播力強。信息基源指標根據網絡輿情信息與現實事件的關聯性強度進行分值的設置。輿情類型指標參照中國科學院計算技術研究所戴媛等人所遴選出的14大類輿情主題指標[6]，同時根據政府相關輿情應對的緊迫程度，將輿情事件類型歸納為7大類，分別設置相應的分值。

3.2 輿情預警指數輿情預警指數包含3個二級指標，分別是話題敏感度、情感傾向度和預警等級指數。話題敏感度指標是標示輿情信息的敏感程度，將輿情監(jiān)測系統(tǒng)采集到的信息文本進行分詞處理，提取主題關鍵字，與預先設定的敏感目標詞庫中的關鍵詞相比較，匹配一致則認為該信息為敏感信息。敏感目標詞庫中的關鍵詞可設定為發(fā)帖地域、人名、機構名稱以及政治傾向性詞匯等，從而作為敏感信息的評判標準。情感傾向度是反映信息內容中的觀點或情感傾向程度的指標，從而辨別發(fā)帖內容觀點的情感傾向，并劃分其傾向程度的級別。預警等級指標用于定義網絡輿情的預警等級，等級越高表明輿情的影響范圍越大，所導致的危機發(fā)生幾率越高。各指標所屬參數定義如下：話題敏感度：評判信息敏感程度，分為敏感和非敏感兩項。情感傾向度：正面褒獎（最好、很好、一般），中性，負面批評（惡劣、很差、差、中性）。在綜合考慮國際標準、我國相關機構管理規(guī)定及網絡輿情演變特性的前提下，將網絡輿情的預警等級劃分為：輕警情（Ⅳ級，非常態(tài)）、中度警情（Ⅲ級，警示級）、重警情（Ⅱ級，危險級）和特重警情（Ⅰ級，極度危險級）4個等級，并依次采用藍色、黃色、橙色和紅色來加以表示[7]。網絡輿情智能化預警的實現過程是：首先抽取那些能夠突出反映輿情主要特征的因素，包括前述輿情公共指數中的信息屬性、信息基源、輿情類型指標，以及后面要介紹的演化周期指數中表征信息熱度及話題影響力的指標參數，還有預警指數中關于信息內容的話題敏感度、情感傾向度2個指標，分別進行量化處理。然后對上述3個指標集中各指數賦予一定的權重，并按照一定的關聯關系進行計算，從而計算某一特定網絡輿情的總指標值。最后通過比較預先定義的輿情預警指數中的預警等級指標，對總指標值所屬的預警值范圍作出預警等級判斷，進行相應級別的警情提示。鑒于上述實現過程的分析，輿情預警指數主要用于實現危機網絡輿情智能化預警功能的，其所包含的話題敏感度、情感傾向度2個指標參與輿情總指標值的計算過程，而所包含的預警等級指標是用于輿情總指標值范圍的判斷過程。

3.3 演化周期指數網絡輿情的演化周期可分為4個階段：萌芽階段、發(fā)展階段、階段、隱退階段。各階段的特點對比見表1所示：

表1 網絡輿情演化階段特點對比表

階段事件致因熱度網絡觀點

集中性影響力輿情態(tài)勢萌芽階段模糊很低個體分數極小出現端倪發(fā)展階段逐漸清晰迅速增加群體分散擴大波動發(fā)展階段完全清晰穩(wěn)定增高群體集中最大積聚頂點隱退階段逐步淡化迅速收斂逐漸穩(wěn)固降低逐漸消退了解了輿情演變周期的各階段特點后，進而需要分析各個階段的輿情要素構成以及它們的屬性、之間的關系，并通過各階段相同要素不同值的比較分析，獲取輿情的變化趨勢，最終歸納出網絡輿情演化規(guī)律，建立相關網絡輿情的演化模型。

3.3.1 萌芽階段分析指標網站影響：用來評估網站的權威性。第一時間話題網絡發(fā)帖的來源網站是否是國內外權威網站，可預測話題的影響范圍及關注度。原帖屬性：人、時間、IP地域、信息格式、來源網站、鏈接網址。信息基源：分析事件來源。發(fā)帖內容是否基于現實突發(fā)熱點事件，現實事件的性質。話題敏感度：評判輿情信息的性質。事件的主題或內容是否和預先設定的敏感目標詞庫中的某個關鍵詞相吻合。通過關鍵詞所標識的特征性來判斷發(fā)帖所涉及的地域、敏感人名、機構名、政治傾向等。情感傾向度：辨別發(fā)帖內容觀點的情感傾向，并劃分其傾向程度級別。正面褒獎（最好、很好、一般），中性，負面批評（惡劣、很差、差）。

3.3.2 發(fā)展階段分析指標發(fā)帖數量：相關主題發(fā)帖數量周期統(tǒng)計。利用監(jiān)測系統(tǒng)以日為周期，自動對主題所涉及的相同關鍵詞發(fā)帖進行當天發(fā)帖總數統(tǒng)計，并觀察隔日發(fā)帖數量變化趨勢?；恿浚航y(tǒng)計各發(fā)帖的每日回復貼數，正反觀點所占比例分布，隔日回帖數量變化趨勢。影響擴散度：原帖被哪些主流網絡媒體轉載，主流網絡媒體是否有此項主題的新聞評論貼出現，主題在網上出現的發(fā)帖地域是否擴大化，傳統(tǒng)媒體是否報道相關主題。權威影響力：相同或相關主題的網絡者及傳統(tǒng)媒體的權威影響力如何，有否官方信息的權威。意見集中性：主題相關的網絡言論中，意見是否集中，各種意見的重點及傾向是什么，之間有否關聯，是否出現意見群體性趨勢。話題變化度：每天的新發(fā)帖中主題的變化情況分析，是否有新觀點出現，基于現實事件的話題，是否與現實事件變化同步，網絡觀點與現實觀點是否一致。

3.3.3 階段分析指標輿情透明度：輿情事件來龍去脈或基于的現實事件過程清晰程度及疑點聚焦。意見群體極性：各種群體意見是否綜合匯集成一種或幾種觀點，觀點的正面性或負面性。政府互動性：政府官方輿論的數量。輿情處置維度：網絡輿情發(fā)展的整個過程中，政府每次應對輿情的觀點、舉措、效果評價。二次輿論形成度：事件解決后，對整個事件過程的回顧及評價的言論在網上所引發(fā)的再次熱點討論貼數及出現的新觀點。

3.3.4 隱退階段分析指標相關主題末段貼數：跟蹤輿情解決后一定時段內網絡發(fā)帖數，統(tǒng)計其熱度變化情況。三次輿論形成度：相關主題討論逐漸消退后，最終處理是否徹底，事件是否出現反彈，從而引發(fā)原始話題輿情終結后的后續(xù)相關輿情出現。上述各階段輿情要素所包含的分析內容主要有數量統(tǒng)計、程度分析、趨勢比較、描述性判斷4種類型，需要計算機和人工共同完成分析工作。計算機系統(tǒng)完成信息數量統(tǒng)計和趨勢比較工作，人工完成描述性判斷和評論及對程度分析結果進行驗證的工作。最后，輿情規(guī)律演化框架的研究需要綜合以上各階段的輿情要素，可通過歷史網絡輿情為案例，進行各要素分析，從而整理出普適性的輿情演化規(guī)律，進而分類總結不同性質輿情演變的特殊規(guī)律。

3.4 輿情趨勢指數發(fā)帖數量：相關主題發(fā)帖數量周期統(tǒng)計。利用監(jiān)測系統(tǒng)以日為周期，自動對主題所涉及的相同關鍵詞發(fā)帖進行當天發(fā)帖總數統(tǒng)計。互動量：統(tǒng)計各發(fā)帖的每日回復貼數，正反觀點所占比例分布，隔日回帖數量變化趨勢。影響擴散度：原帖被哪些主流網絡媒體轉載，主流網絡媒體是否有此項主題的新聞評論貼出現，主題在網上出現的發(fā)帖地域是否擴大化，傳統(tǒng)媒體是否報道相關主題。權威影響力：相同或相關主題的網絡者及傳統(tǒng)媒體的權威影響力如何，有否官方信息的權威。意見集中性：主題相關的網絡言論中，意見是否集中，各種意見的重點及傾向是什么，之間有否關聯，是否出現意見群體性趨勢。熱度變化度：每日發(fā)帖數、回復數、瀏覽數的變化比較分析。話題變化度：每天的新發(fā)帖中主題的變化情況分析，是否有新觀點出現。輿情趨勢指數通過輿情信息數量變化、話題集中性、影響擴散度以及觀點變化等方面的統(tǒng)計分析對網絡輿情發(fā)展趨勢進行展現，同時對照網絡輿情演化周期模型，估算當前趨勢所處的輿情發(fā)展階段，從而有針對性地調整政府應對措施并為將來輿情可能的發(fā)展狀況擬定好應對預案，促進政府網絡輿情工作的前瞻性和主動性。

4 結 語本文提出了網絡輿情應對體系的基本框架，構建了政府網絡輿情動態(tài)調適的應對體系，基于網絡輿情評估指標的建立，詳盡分析了應對體系的輿情研判機理，為解決當前政府網絡輿情應對中存在的主要問題提出了新的理論方案和實踐參考。

參考文獻

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[5]張玉亮.基于發(fā)生周期的突發(fā)事件網絡輿情風險評價指標體系[J].情報科學，2012，（7）：1034-1037，1043.

篇4

關鍵詞：新媒體 宣傳 思想教育

中圖分類號：H319 文獻標識碼： A 文章編號：1672-1578（2014）7-0030-01

1 培養(yǎng)和提高互聯網思維

1.1 互聯網思維的涵義

互聯網思維指能充分利用互聯網的精神、價值、技術、方法、規(guī)則、機會來指導、處理、創(chuàng)新生活和工作的思維方式。走進互聯網時代，要求我們高校宣傳工作者了解互聯網的性能、特點及作用，深刻體會和認識互聯網的現狀、趨勢和發(fā)展規(guī)律，有針對性的、系統(tǒng)的鉆研互聯網技術、知識、技能，并以高度的政治責任感、強烈的時代緊迫感，不斷增強網絡宣傳意識，樹立網絡宣傳觀念，探索網絡宣傳規(guī)律，從而提高網絡宣傳水平。

1.2互聯網思維的應用

高校是中國社會“網絡化”發(fā)展的前沿。如何運用好互聯網思維方式，準確把握新媒體時代高校宣傳思想工作的新規(guī)律、新特點是運用好新媒體服務高校宣傳思想工作的關鍵。隨著網絡技術的不斷進步和發(fā)展，互聯網正以前所未有的速度進入千家萬戶，網絡表達的開放性和民主性，使人們可以在交互式討論和多對多傳播中實現平等交流，網絡傳播的虛擬性，使網絡成為不加編輯裁剪的發(fā)散性、多元信息源。由于網絡信息的海量化和網絡生存的多樣性，使廣大群眾的選擇性、差異性日益增強。我國已經進入網絡時代，網上新評論、論壇、博客、微博等網絡信息傳播平臺的產生與不斷發(fā)展，為民眾提供了發(fā)表言論、表達訴求、宣泄情緒的渠道，由此而形成的各種社會輿論，通過網絡滲透到人民生活的各個層面。這些現實情況都要求高校教育工作者不僅能熟悉網言網語，還要學會應用網言網語，才能做好師生，尤其是青年師生的思想政治教育工作。

2 掌握思想輿論工作主動權

2.1搶占輿論引導的主動權

網絡突破了傳統(tǒng)教育灌輸由上而下、逐級展開的局限，如何在信息快捷傳輸中及時有效引導至關重要。網絡條件下，信息傳播呈現出“多對多”的特點和“快吃慢”的功效，即使是虛假信息，一旦搶先，也會廣泛傳播和深度“發(fā)酵”。我們高校宣傳部門要加強意識形態(tài)領域的正面引導，就必須牢牢掌握新聞的解讀權，搶占輿論引導的主動權、話語權。新形勢下開展高校網絡思想政治教育不能按部就班，要注意對那些突發(fā)事件、熱點問題，做到正面回應、快速反應，努力掌握網絡輿論主導權。

2.2加強主動策劃，傳播正能量

新媒體已經形成一種不同于傳統(tǒng)媒體的話語力量，利用新媒體開展宣傳思想工作，必須遵循新媒體的語言規(guī)律和運作規(guī)律，主動加強內容策劃，轉變話語體系，培養(yǎng)新的文風和作風。我們不僅要積極“防守”，還要主動“出擊”，讓新媒體充分“為我所用”，如利用微博、微信等移動新媒體傳播的便捷性、互動性、甚至草根性，發(fā)揮其增強溝通、緩解矛盾、促進和諧的積極作用，引導高校師生對意識形態(tài)由認知認同到情感認同，最終達到行為認同。宣傳工作者要更用心地踐行“貼近實際、貼近生活、貼近群眾”的“三貼近”原則，豐富話語內涵和表達形式，提升綜合傳播能力；更及時地在新的語境下與網民受眾良性互動，在重大問題面前不失語、不回避，在主題活動中重參與、重互動，用正能量占據網絡空間。

3 網絡輿情監(jiān)測與應對

3.1網絡輿情監(jiān)測

高校要做好網絡輿情監(jiān)測，需要建立一套具有快速反應能力的網絡輿情監(jiān)控機制，及時掌握網上輿論動向，密切關注可能引發(fā)思想混亂、誘發(fā)社會動亂的信息源，切實當好網絡信息傳播的“監(jiān)管人”。對那些沒有依據的假新聞，應及時用事實澄清，并開展有效的正面宣傳教育，將不良信息的負面影響降到最低限度。高校要穩(wěn)步實施網絡倫理道德教育，倡導網絡文明，引導師生加強自我修養(yǎng)，提高慎獨、自律、共存意識，使文明上網成為廣大師生的自覺行為，把網絡空間建設成為開放、文明的宣傳陣地。

3.2 網絡輿情應對

網絡輿情表達快捷、信息多元，方式互動，具備傳統(tǒng)媒體無法比擬的優(yōu)勢。網絡環(huán)境下的輿情信息的主要來源有新聞評論、BBS、博客、聚合新聞（RSS）。有的高校面對突發(fā)事件，從學校的領導層到宣傳部門首先想到的不是“解”而是“捂”，想到的是通過刪貼把事件抹殺掉，海有的學校沒有應對機制，采取拖延、冷淡處置的方式，最終導致事態(tài)擴大，形成了輿論危機，引發(fā)社會關注。這些就要求高校工作中建立健全新聞發(fā)言人制度和新聞制度，及時師生關注的熱點信息；建立新聞宣傳應急機制，準確應對突發(fā)事件危機；積極疏通和引導，努力使網絡及其他校園媒體成為弘揚主旋律、開展宣傳思想工作的重要載體，成為傳播主流意識形態(tài)的重要渠道；用真實、真情將危機化解，盡早還高校這一文化殿堂一片祥和、寧靜，盡量消減突發(fā)事件對師生思想可能產生的負面影響。

4 強化網絡宣傳思想教育

新媒體時代，加強網絡思想政治教育日益成為高校宣傳教育工作的重點。高校要切實強化網絡宣傳思想教育，積極發(fā)展新媒體、運用新媒體、用好新媒體，工作的重點在于準確理解把握任務要求，確保教育正確方向，首先應當做到完善宣傳體制機制，并組建強有力的工作隊伍。

4.1完善網絡宣傳機制

高校應健全完善網絡宣傳工作機制，加強網絡輿情監(jiān)控，提高認識、明確責任，理順關系、加強協作。統(tǒng)籌高校的網絡工作，將網絡的硬件建設和網絡宣傳教育有機結合起來，促進校園新聞網站和業(yè)務工作網站有效配合，推動校園網絡媒體和社會網絡媒體的良性互動。全面加強網絡宣傳管理工作，充分發(fā)揮網絡在輿論引導、為學校發(fā)展構建和諧輿論環(huán)境方面的積極作用，設立專門的網絡宣傳教育機構，專題研究和落實相關工作，努力提升網絡宣傳管理工作水平，不斷增強網絡宣傳管理工作的緊迫感、使命感和榮譽感。

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摘要當前，網絡輿情是社會現實中輿情的真實反映，它既可以通過正面的宣傳引導廣大網民促進社會和諧與穩(wěn)定，也可以通過負面的報道引發(fā)影響社會的安定團結。本文主要對網絡輿情的基本含義和特點的進行了理論的分析，從而為網絡輿情的管理和研究提供一種思路。

關鍵詞網絡輿情含義特征

據CNNIC（中國互聯網絡信息中心）第28次“中國互聯網絡發(fā)展狀況統(tǒng)計報告（2011年7月19日）”顯示：截至 2011 年 6 月底，中國網民規(guī)模達到 4.85 億，較 2010 年底增加了2770 萬人；互聯網普及率攀升至 36.2%，較 2010 年底提高了1.9 個百分點。隨著網絡的普及率和網民數量的快速增多，互聯網已經迅速地成為社會輿論的策源地，扮演著主要信息源的角色。廣大民眾對社會問題產生的看法和意見、情緒將越來越多地借助網絡來釋放。因此，在推進政府職能轉變的過程中，很有必要高度關注網絡輿情，并把它作為政府謀劃、部署和開展工作的重要信息來源。

一、網絡輿情的基本含義

輿情的定義有很多種，不同國家、不同專業(yè)背景的專家學者們從不同的角度對它進行了定義，但至今還沒有一個被廣泛認可的權威性定義。王來華認為：輿情就是民眾的社會政治態(tài)度。張克生認為：輿情可以就是社會客觀情況與民眾主觀意愿，即社情民意。王建龍認為：社會輿情，是一定時期、一定范圍的群眾對社會現實的主觀反映，是群體性的思想、心理、情緒、意見和要求的綜合表現，是社會發(fā)展狀況的溫度計和晴雨表。在此基礎上，劉毅學者給輿情下了一個定義：“輿情是由個人以及各種社會群體構成的公眾，在一定的歷史階段和社會空間內，對自己關心或與自己利益緊密相關的各種公共事務所持有的多種情緒、意愿、態(tài)度和意見交錯的總和?！惫P者認同這個觀點，認為其指出了輿情有別于輿論的一般特征。

網絡輿情是伴隨著網絡這一全新的媒介而出現的，同輿情一樣，它近年來也被頻繁的使用，也沒有公認的定義。有學者認為“網絡輿情是社會輿情在互聯網上的一種特殊反映，是干部群眾對國家經濟、政治、文化和社會發(fā)展趨勢以及人們普遍關注的社會熱點難點問題在網上的集中反映?！币灿袑W者簡單的界定為：“網絡輿情就是通過互聯網表達和傳播的各種不同情緒、態(tài)度和意見交錯的總和?！惫P者認為網絡輿情是輿情的一個組成部分，是指網民或媒體通過網絡，對某些社會焦點事件的發(fā)生、發(fā)展和變化所表現出的具有一定影響力的意見或言論。

二、網絡輿情的特征

網絡輿情是依靠網絡的出現而產生的，網絡的發(fā)展對其產生了巨大的影響。而且，網絡輿情也不同于傳統(tǒng)意義上的社會輿情，它具有廣泛性、突發(fā)性、片面性的特點。

（一）廣泛性

網絡媒體作為一種新興的媒體，它的廣泛性和快捷性毋容置疑，這使得網絡輿情也具有了廣泛性的特點。網絡輿情的廣泛性主要表現在參與的廣泛性。傳統(tǒng)的社會輿情受到身份、年齡、文化水平等的差異往往造成無法真實反映社會現實的狀態(tài)。而網絡輿情不受性別、年齡、學歷的差異，任何網民都可以通過網絡發(fā)表意見和參議政事，其他媒體和參與途徑均無法與之相比。另一方面，網絡輿情的廣泛性還表現在地域的廣泛性。網絡上的某一事件的宣傳很快可以傳播的全國各個地方，不同地區(qū)的網民可以結合自己所在地的實際情況來發(fā)表自己的言論，使得這一事件很快能在不同地區(qū)產生反響，即而引發(fā)更大范圍的激烈討論。

（二）突發(fā)性

網絡輿情的形成、突發(fā)往往非常迅速，一個熱點事件的存在加上某一些情緒化的意見，很快可以成為引發(fā)社會輿論的導火線。一方面當某一個事件發(fā)生時，網民可以迅速地在網絡中發(fā)表自己的意見，這些網民個體意見從而迅速地匯聚起來形成公共意見。另一方面各種渠道的看法、意見可以迅速地進行互動，網上與網下經過相互影響，從而迅速形成強大的意見聲勢。

（三）片面性

網絡輿情受到網絡虛擬環(huán)境的影響，導致了其本身具有片面性的特點，許多事件的真實狀況與網絡所流傳出的事件狀況基本不符和，有時甚至是截然的相反；另一方面網民個體因其所受到的現實壓力不同而導致其在網上的意見表達也具有片面性。由于受各種因素的影響，一些網上的意見表達缺乏理性，比較感性和情緒化，甚至有些人把互聯網作為發(fā)泄不滿情緒的場所，在現實生活中遇到的挫折、對社會問題片面的認識等等，都通過利用網絡來進行宣泄，以至于網絡上經常出現一些庸俗、灰色的言論。同時，在很多時候網民間的情緒會相互感染，因此，網上輿情是個人與群體之間情緒的相互作用的一個結果，有時它是真實意見的反映，有時也會與人們原有的意見產生一定的偏離

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篇6

隨著以社會媒體為主的Web 2.0的發(fā)展和深入，以及移動終端等新媒體的普及，社會輿情的傳播途徑急劇擴張。網絡成為反映社會輿情的主要載體之一，網絡輿情影響力正積聚放大，對公共事務和政策的影響日漸深入。同時網絡技術更新網絡輿情信息來源不再局限與新聞評論、博客、貼吧等，隨著微博、即時通信工具的廣泛應用，現在新聞在網上的呈現與傳播不是以小時計，而是以分秒計，近乎于實時。短時間內就可能將突發(fā)事件傳播、發(fā)酵為有著重大輿論影響的事件。贏得時間就贏得了話語權，就贏得了輿論引導的主動權。把握好“黃金時間”是成功處置突發(fā)事件的第一道關口。因此，高校建立自己的互聯網輿情監(jiān)測分析系統(tǒng)[1-3]，運用高科技手段對互聯網敏感內容進行24小時不間斷地自動監(jiān)測和分析，可以提高信息收集和研判的效率和水平，進一步做好對廣大師生的輿論引導工作，從而更好的維護高校形象[4， 5]。

1 需求分析

現代高校管理工作中，有一部分重要的工作是對在校師的關注的重要信息能夠及時掌握，并能做出正確的引導?，F有的收集信息的方式是通過網絡搜索引擎、網頁瀏覽的傳統(tǒng)手工信息收集方式已經無法滿足當前輿情監(jiān)督工作的要求。手工方式監(jiān)測范圍主要集中在幾大門戶網站、論壇、微博等，覆蓋面窄，難以較全面地收集到目標信息。效率低，及時性差，根本無法及時發(fā)現敏感信息，且無預警機制，突發(fā)事件容易造成被動局面。信息統(tǒng)計難以存檔，形成規(guī)范統(tǒng)計數據，更不可能有規(guī)范的數據進行分析，為高校輿論引導管理工作提供分析依據。因此建立一個擁有通過網頁內容的自動采集處理、專題聚焦、敏感詞過濾、統(tǒng)計分析等功能的輿情監(jiān)測系統(tǒng)，可以實現高校對自己相關網絡輿情監(jiān)督管理的需求，為高校管理層全面掌握廣大師生的輿情動態(tài)提供了信息保障，并能讓高校管理層對發(fā)生的輿情事件做出正確輿論引導。

2 系統(tǒng)功能設計

互聯網輿情監(jiān)測分析系統(tǒng)分析為系統(tǒng)管理、信息采集、分析處理、信息服務等功能模塊，提供全方位輿情監(jiān)測服務

2.1 系統(tǒng)管理模塊

提供基于WEB平臺標準網頁模式的管理工作界面，使用人員通過瀏覽器即可方便地進行各種操作控制與遠程管理。提供多頻道分類和多個監(jiān)控專題設置，支持無限分類和無限站點加入。支持用戶自定義站點描述、起始URL、抓取深度、更新時間等各種參數配置。具備用戶管理和權限分配功能，針對不同用戶提供不同操作權限和個性化操作界面。

2.2 信息采集模塊

該模塊可以對境內外多種監(jiān)控網站類型的靜動態(tài)網頁采集，包括新聞門戶、BBS、RSS、博客、貼吧、微博及其他類似結構網站。可以對監(jiān)控專題的信息采集，可針對特定事件在設定時間內進行專門采集?？梢宰詣訉π畔⒃催M行24小時不間斷的實時監(jiān)控能力，信息從出現到被檢索到的時間間隔應為分鐘級，對新信息進行實時更新和增量索引。對采集的信息提取摘要和關鍵字段信息，并按指定格式分字段存入全文庫相應位置，便于根據需要進行數據統(tǒng)計。

2.3 信息分析處理

系統(tǒng)對采集入庫的數據以下核心技術進行智能分析，對原始數據進行加工處理，關鍵數據提取，形成原始輿情庫。對各類主題能夠形成自動摘要?？梢宰詣釉谒阉鹘Y果條目下顯示摘要信息。這些“摘要”幫助用戶迅速了解搜索結果的主要內容，提高工作效率。使用自動分類技術，基于用戶配置的關鍵詞，將收集的信息自動分類，以樹型結構的方式進行展現，結構清晰便于輿情工作人員第一時間找到有價值的信息，并實現對敏感信息的有效監(jiān)控。由于網絡轉載的現象，網絡上存在大量的重復信息，可根據文檔內容的匹配程度確定是否重復，對重復信息自動判斷和區(qū)分，大大節(jié)省用戶時間。提供了敏感字庫，同時可根據用戶需求對敏感詞庫進行設定，信息采集器在運行過程中自動識別信息內敏感詞，對于包含敏感詞的信息系統(tǒng)提供“不入庫”、“入庫待審”、“入庫已審”等幾種處理方式。系統(tǒng)采用基于語義的文本傾向性研究方法，對新聞、評論、論壇、博客、微博中的信息進行整句和整篇情感分析，在計算機層面先進行研判再展現給系統(tǒng)用戶。可以利用內容主題詞組和回貼數進行綜合語義分析，識別敏感話題。

2.4 信息服務模塊

通過對采集入庫的數據進行智能分析，根據各分類每天采集的信息生成曲線圖形式的分析報表，可按每日、每周、每月、每季統(tǒng)計信息的更新情況。通過系統(tǒng)自動分類，根據預設的專題事件關鍵詞系統(tǒng)自動生成專題報道，集中展示相關專題信息，統(tǒng)計出時間發(fā)展趨勢。對于采集得到的重要敏感內容，經過網絡安全管理人員處理生成輿情簡報，為學校相關領導決策提供數據依據?？蓪崟r預警敏感內容發(fā)生，對已有的敏感內容信息庫，通過配置預警參數，對增長異常的事件、突發(fā)事件、涉及內容安全的敏感話題及時發(fā)現并通過頁面提示、電子郵件和手機短信等形式報警，通知學校相關管理人員采取措施處理。

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【關鍵詞】網絡輿情 研究生思想教育 影響

一、網絡輿情的概念及當代研究生思想特點

隨著科技改革的深化，互聯網在我國各領域的應用日益廣泛，網絡輿情作為新生術語，已被廣泛研究。本文主要采用學界的定義：網絡輿情是由于各種事件的刺激而產生的通過互聯網傳播的人們對于該事件的所有認知、態(tài)度、情感和行為傾向的集合。網絡輿情信息主要來源方式有：新聞評論、BBS、博客、聚合新聞（RSS）、微博等。

2008年6月20日總書記考察工作時指出：“互聯網已成為思想文化信息的集散地和社會輿論的放大器，我們要充分認識以互聯網為代表的新興媒體的社會影響力。”對于高校大學生，網絡已成為他們獲取大量的、多元的信息的主要渠道，網絡輿情的出現對高校大學生的人生觀、價值觀的確立產生了極大的影響。與此同時，大學生作為網絡輿情的主要參與者之一，其網絡表達既有冷靜理性的正向認知，也有盲目從眾的反響認知。因此，如何加強網絡輿情引導已經成為高校思想政治工作新的重要課題之一。而研究生作為高校中學歷層次最高的代表者，思維方式、行為方式、心理發(fā)展、道德觀念都更加成熟，但其社會經驗普遍較少、年齡段也處于人生就業(yè)、婚姻等選擇的重要時期，因此網絡輿情對研究生思想教育的影響研究是有理論及現實的意義的。

當代研究生的思想特點體現在如下幾個方面：在宏觀政治方面，研究生群體本身具有政治敏感度高、關注國際民生、但主觀立場易被改變等特點，使其對網絡輿情的免疫力比較低。一些圍繞社會事件的網絡輿情包含的刺激性信息，往往會觸動研究生敏銳和活躍的思維，引發(fā)他們強烈的情緒反應，從而直接導致高校的產生；在個人道德方面，研究生受過較長時間高等教育，總體道德水平較好，且具有相對穩(wěn)定性，能對自己和他人的道德行為進行正確的道德評價，但當代研究生多數為獨生子女，個人意識較為強烈，集體主義道德觀念淡薄，對于網絡上報道的社會不公正現象，往往從自己利益角度進行評判，不能夠顧全大局；在人生觀方面，大部分研究生對人生的追求是積極向上的、有理想的、愿意付出并且有人生規(guī)劃的，但受到網絡中“炫富”等事件影響，很多研究生的人生觀發(fā)生了偏移，過于功利與浮躁，對其生活和學習都造成了極大的影響。由此可見，網絡輿情對研究生思想活動有著催化劑的作用。

二、網絡輿情對研究生思想狀況的影響

基于對網絡輿情對研究生思想的種種影響，不難看出現階段網絡輿情在研究生的生活、學習、工作中都扮演了重要角色，而它本身所具有虛擬性與真實性、同質化和多元化、公共性與私人性、技術性與生活性、即時性與多變性相結合的特質，要求我們在面對網絡輿情對于研究生群體的思想影響時，既要看到網絡輿情正面的推動作用，亦需要對其在明顯或潛在的方面帶來的負面影響給予重視。

（一）網絡輿情的正面作用為研究生思想狀況帶來的機遇

1.網絡輿情有助于研究生形成主體的自我實現意識

研究生具有較強的社會責任感和歷史使命感，對于國際、國內時政大事，影響社會穩(wěn)定的突發(fā)事件，社會領域的焦點、熱點問題等都會表現出極高的關注度。根據馬斯洛的需求層次理論，網絡輿情的表達方式契合了研究生對自我實現的最高思想追求。

2.網絡輿情有助于培養(yǎng)研究生的集體意識和公共精神

網絡輿情作為社情民意集中反映的重要方式，擴大了研究生的知情權、參與權和監(jiān)督權，代表了研究生的各種利益訴求，體現了研究生對國家政策、政府行為、公共事務、社會世情等種種事項的情緒反應和態(tài)度意見。研究生以主人翁姿態(tài)參與社會事務，提升了他們對社會的認同感，增強了集體意識，在該氛圍的影響下提高了自身的道德素養(yǎng)。

3.網絡輿情減少了研究生就業(yè)心理壓力

在我國，本科生畢業(yè)主要有三大去向選擇：就業(yè)、求學、出國，到了研究生層次，受到年齡等條件的限制，大部分都只有唯一的選擇就是就業(yè)，隨著畢業(yè)人數的連年增加，就業(yè)壓力已經成為影響研究生心理健康的主要因素，研究生對就業(yè)信息的獲取是緩解就業(yè)壓力最主要的環(huán)節(jié)之一。隨著互聯網的發(fā)展與普及，網絡已逐漸成為快速獲取職業(yè)信息的重要渠道，網絡招聘以其快捷、公正、信息透明等特性日益成為畢業(yè)生求職的首選。網絡輿情在快速傳播信息的同時，還為研究生提供了交流的話題與平臺，當對共同關注的話題進行探討時，有利于求職者的身心成長。

（二）網絡輿情的副作用為研究生思想狀況帶來的挑戰(zhàn)

1.研究生在網絡輿情中對海量信息的自我判斷

在網絡不發(fā)達的時代，研究生們能夠接觸到的信息載體主要是報紙、電視、廣播，政府和學校對這些載體傳遞的信息內容可以進行過濾，將不正確的觀點、不恰當的信息去除，甚至直接參與信息的制作，充當信息源的角色。而現代網絡輿情中最突出的特點就是信息的多元化與分散化，對于“涉世不深”的研究生如何在來自不同地域、不同種族、不同身份、不同職業(yè)的網民所關注的不同主題，即使對同一主題，也都抱有自己的看法和觀點中，正確把握自己，形成明確的自我判斷提出了挑戰(zhàn)。同時，網絡中的信息魚目混珠，有些不法之徒還利用學生思想單純、活躍的特點，通過網絡輿情煽動其參加一些違法活動，這些都對學生造成了極其惡劣的影響。

2.網絡輿情的發(fā)展對研究生學術道德的挑戰(zhàn)

從2009年，一系列高校教師、學生、社會名人的學術不端行為被曝光后，高校要加強學生學術道德教育的話題此起彼伏。作為研究生，學術研究是必修功課，在這些網絡輿情的影響下，是正確認識、規(guī)范學術道德行為，還是得過且過，抱著“反正也查不到我”的心理繼續(xù)抄襲行為，已經成為了他們的一道必選題目。

三、網絡輿情視野下研究生思想教育工作的創(chuàng)新

（一）建立網絡輿情與研究生教育之間的傳動機制

研究生的思想雖尚未完全成熟，但是他們對事情的判斷已經形成了一些固有模式。對于死板的“灌輸”式思想政治教育，他們即厭煩又有著很強烈的逆反心理。但是，利用新型網絡（如建立博客、微博、校園BBS、人人網等）模式對其進行思想教育反而會激發(fā)他們的情緒與興趣，因而建立網絡輿情與研究生思想教育之間的傳動機制成為教育工作者需要突破的實踐領域。

（二）教育者在網絡輿情引導中要加強自我參與度

教育者在網絡信息不發(fā)達的時代是教育的領導者，對于研究生的思想教育主要采用言傳身教的模式，能夠對其有主導性的控制。但是，網絡發(fā)達的時代，研究生可以接觸的信息源甚至比教育者本身接觸的還要多，如果教育者不進行自我學習與知識更新，不去網絡了解、關心研究生所關注的輿情，那么這思想教育將失效。因此，教育者必須自我參與到網絡輿情當中，在分享切身體驗與感受的過程中完成教育的過程。

（三）引導研究生合理利用網絡輿情帶來的就業(yè)資源

網絡輿情對職業(yè)決策的影響是顯著的，特別是類似于金融危機這樣對就業(yè)產生較大影響的全球性重大事件的發(fā)生，負面消息較多時更為明顯。就業(yè)的話題是研究生最關注的話題之一，作為教育工作者要善于收集、分析、整理網絡相關信息，尊重研究生自行選擇的前提下，堅持正確輿論導向。同時，一定要講究引導策略、引導藝術和效果，發(fā)現積極因素，使網絡輿情中關于就業(yè)抉擇的引導工作更具針對性。

【參考文獻】

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[2]曾潤喜.網絡輿情信息資源共享研究[J].情報雜志，2009（8）：187-191.

[3]夏雅敏.大學生網絡表達特征及引導對策[J].思想理論教育，2013（1）：71-74.

篇8

關鍵詞：微博 政務微博 媒體微博 輿論引導

據中國互聯網絡信息中心（CNNIC）2013年7月的第32次《中國互聯網絡發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》顯示，中國微博活躍用戶數經歷了2010年-2011年爆發(fā)式增長后，從2012年開始進入了一個相對平穩(wěn)的增長期。截至2013年6月底，我國微博網民規(guī)模為3.31億，較2012年底增長了2216萬；網民中微博使用率達到了56.0%，較2012年年底增加了1.3個百分點。如今，微博已經成為輿論的匯聚平臺，其所具有的傳播模式給了公共議題聚合與裂變的可能性，加上強大的“轉發(fā)”“評論”功能，輿論生成的強度和速度迅速增長，對舊有的輿論格局產生了強大的沖擊。

新華社原總編輯南振中認為，當下中國存在兩大輿論場：一個是黨報、國家電視臺、國家通訊社等“主流媒體輿論場”，還有一個是依托于口口相傳特別是互聯網的“民間輿論場”。本文將在分析這兩大輿論場的博弈與互動的基礎上，探討如何借助微博提高輿論引導的傳播力和有效性。

一、微博與輿論引導新格局

1.微博的輿情發(fā)源功能凸顯。在一些特殊、敏感的突發(fā)事件中，草根微博、名人微博輿情發(fā)源功能凸顯，打破了原有的傳統(tǒng)媒體一統(tǒng)天下的輿論格局。由上海交通大學輿情研究室主編、社會科學文獻出版社出版的輿情藍皮書《中國社會輿情與危機管理報告（2012）》指出，隨著近年來網絡社會的迅速發(fā)展，新媒體在輿情事件首次曝光時已經扮演最主要的角色；而在新媒體中，微博表現最為搶眼，由其首次曝光的輿情熱點事件占比在2009年還是0，2010年增加到9.3%，2011年飆升至20.3%。藍皮書認為，越來越多的網民選擇將微博作為事件曝光、知識分享、情緒宣泄等的主要渠道。

越來越多的網絡事件通過草根微博最先爆料，之后通過名人微博轉發(fā)形成輿論熱點，傳統(tǒng)媒體再跟進報道，網絡媒體和傳統(tǒng)媒體的互動往往會導致熱點進一步升溫。2010 年，江西宜黃拆遷事件南昌機場“女廁攻防戰(zhàn)”中出現“微博直播”，此后因微博引發(fā)輿情的事例日益增多。近期則以“曾成杰事件”為典型。2013年7月12日晚22時左右，湘西集資案主角曾成杰之女正是通過微博，向網友披露長沙市中級人民法院對其父執(zhí)行死刑前未告知親人，泣血鳴冤，這則微博在12日、13日兩日登上新浪熱門微博榜，截至7月17日20時被轉發(fā)、評論12.3萬次，引發(fā)網絡圍觀，也引發(fā)了各路媒體的關注。一時間，長沙市中級人民法院被置于輿論的風口浪尖。在網絡新媒體時代，突發(fā)事件的第一者往往既不是相關政府部門，也不是新聞媒體，而是微博等社交媒體。

2.用戶構成接近于現實社會，微博民意主流更接近于社會民意。微博以其草根性、自發(fā)性曾被認為是典型的“民間輿論場”，其中最多的用戶是普通網民。近年來，隨著微博使用率的提升，越來越多的專家、名人、媒體、政府機構入駐微博，名人微博、媒體微博、政務微博的數量日趨增長，“民間輿論場”中主流、官方的聲音也開始占據重要地位。社交媒體平臺成為“思想文化信息的集散地和社會輿論的放大器”，微博的用戶構成更加接近于現實社會，微博民意也更近于社會民意。仍以“曾成杰事件”為例。曾成杰之女的微博激發(fā)了眾多網友參與討論，微博上活躍的律師微博以及@李開復、@王石、@茅于軾、@王冉等名人微博也紛紛表達自己的觀點。4天之內，《長沙晚報》《新京報》《京華時報》《環(huán)球時報》等也從不同的角度以不同的立場刊發(fā)了文章，以@人民日報為代表的媒體微博也參與了該事件的討論與傳播。身處于輿論漩渦的長沙市中級人民法院，也通過官方微博了5條微博進行回應。在這個事件上，“草根”、名人、媒體，包括政府部門都以微博為平臺，發(fā)出了自己的聲音。

草根微博、名人微博、媒體微博、政務微博似微博大動脈上一條條盤根錯節(jié)、四處縱橫的微小血管，關注、評論、轉發(fā)功能就是血脈暢通的動力。微博的關注、評論與轉發(fā)的功能，可以激緒、發(fā)動輿論，使其成為輿情發(fā)酵的重要平臺，在每個用戶一次次的轉發(fā)過程中，信息的傳播渠道以幾何級數遞增。

二、兩大輿論場的博弈

在微博等社交媒體的推動下，公眾對公共事務的信息創(chuàng)造與消費，匯成了空前強大的“微力量”，公眾擁有了強大的信息傳播力、活動號召力。微博等社交媒體的興盛使民間輿論場日益強大，進而對政府和傳統(tǒng)媒體的輿論引導提出了挑戰(zhàn)。

1.傳統(tǒng)的新聞壁壘被打破，傳統(tǒng)媒體的影響力受到挑戰(zhàn)。據2012年初新浪微博風云榜統(tǒng)計，人氣最高的是名人微博，排前14位的名人微博粉絲人數都已經超過千萬，遠遠超過媒體微博和政府微博的粉絲數。微博讓名人、“草根”直接面對社會公眾，成為他們新聞或觀點的第一媒體，大眾媒體往往成為其跟隨者。曾經在很多突發(fā)公共事件發(fā)生后，往往是網絡上眾聲喧嘩、群情滔滔，而傳統(tǒng)媒體卻或緘默不言或輕描淡寫、幾筆帶過，兩者的“議程設置”有很大的差異，造成了議程設置的“斷裂”。

2012年11月16日，論壇、微博相繼爆出貴州畢節(jié)流浪兒童悶死一事，而直至11月20日，畢節(jié)市當地主要的兩家媒體——《畢節(jié)日報》《烏蒙新報》也沒有發(fā)表關于這起事件的相關報道，直到21日，《畢節(jié)日報》一則新聞才提及此事。傳統(tǒng)媒體擁有著專業(yè)化、職業(yè)化的隊伍，并且掌握著傳播和輿論的主導權，如果傳統(tǒng)媒體總是在重大事件或群眾關注的熱點事件中滯后、失聲，最終會失去民眾的信任，喪失公信力。

2.政府部門和社會組織的輿論引導能力面臨嚴峻挑戰(zhàn)。微博等社交媒體是一種即刻的信息傳播，由于其核裂變式的傳播方式，釋放出超強的能量，有“引爆”輿論的特殊功能。只要一條微博具有足夠的沖擊力，可以激發(fā)廣大博主的轉發(fā)意愿，產生較高的轉發(fā)率，就可以在極短的時間內傳遍互聯網；輿論潛伏到爆發(fā)的周期大大縮短，力度大大增強。在這樣的形勢下，政府部門如果因循守舊，必將引發(fā)一定程度上的輿論危機。比如，“曾成杰事件”中長沙市中級人民法院的第一條微博回應十分生硬，雖然幾十分鐘后被刪除，兩天后進行了公開致歉，但仍然未能消除其產生的不良影響。

3.民間輿論場亟待主流媒體輿論場的引導。有目共睹的是，以草根微博為代表的民間輿論場，由于準入門檻較低和“把關人”的缺失，也造成了虛假新聞和非理性輿論的泛濫。微博為公眾提供了一個便捷的參與輿論監(jiān)督的平臺，然而在匿名、把關滯后的微博世界里，公眾很少具有主體該有的獨立思考的精神以及主體應有的責任意識，缺少獨到的見解和周全的考慮，往往是人云亦云，跟風從眾。很多網友都沒有意識到自己在微博參與公共事件、轉發(fā)以及評論事件的行為是在行使輿論監(jiān)督的權利，更沒有意識到他們傳播虛假信息、對他人進行言語攻擊是一種濫用輿論監(jiān)督權利的行為。因此，在這個輿論場中，常常存在情緒化嚴重、“群體極化”、標簽式描述等現象，亟待主流媒體輿論場的引導。

三、借助微博打通兩個輿論場

微博的及時性和擴散機制是其與生俱來的信息傳播優(yōu)勢，代表民間立場的草根微博和名人微博，并不需要經過專業(yè)媒體機構的推薦和引用，它是通過大量草根微博主的接力轉發(fā)形成輿論的。政府相關部門和傳統(tǒng)媒體應當借助自身微博這個即時傳播的平臺提升輿論引導力，繼續(xù)以自身的公信力和影響力引導日益壯大的民間輿論場，決不能對某些事件反應遲緩，或掩耳盜鈴。例如，在前文所提到的貴州畢節(jié)流浪兒童悶死事件中，傳統(tǒng)媒體的報道比“草根”爆料滯后了兩天，而“滯后”的這段時間正是謠言迅速傳播、最為猖獗的時期。

政務微博、媒體微博分別是政府相關部門、傳統(tǒng)媒體在網絡上的發(fā)言平臺，其信息具有較強的權威性，政府部門和傳統(tǒng)媒體如能通過微博平臺等新媒體傳遞預警信息或最新消息，可先聲奪人、澄清事實、主導輿論。2011年9月27日，上海地鐵10號線兩列車發(fā)生追尾事故，上海地鐵官方微博“上海地鐵shmetro”第一時間在微博上通告事故情況，隨后直播救援情況，并用“今天是上海地鐵有史以來最黯淡的一天”表示歉意。上海地鐵官方微博第一時間播發(fā)新聞，第一時間致歉，給事故的調查、解決創(chuàng)造了良好的輿論環(huán)境。官方公開的信息與網友爆料基本吻合，從而贏得了網友的信任，沒有給謠言滋生、傳播的空間。

2012年7月21日的北京“7·21”特大暴雨事件中，北京屬地主要政務微博及時啟動，對救災信息進行全程，積極回應群眾關切，網上網下積極互動?！癅水潤京華”“@北京”等政務微博充分發(fā)揮作用，或及時辟謠，或對政府部門的不當行為進行了說明和糾正，幾天被轉發(fā)數萬次，受到了廣泛的好評。

突發(fā)事件中，媒體官方微博也應當傳達理性的聲音、理性的立場，起到輿論“定海神針”的作用。2012年，中央級媒體掀起開博熱潮，以@人民日報、@中國之聲、@央視新聞等為代表的“微博媒體國家隊”上線后，先后關注了一系列社會熱點事件，在消除偏激言論與情緒化表達的負面影響，促進觀點意見的理性協商，促進和推動事件解決的過程中起到了重要的作用。

總之，政府相關部門和傳統(tǒng)媒體應善用微博提升輿論引導力，打通兩個輿論場，上情下達，下情上傳，打造一個積極向上、凝聚社會共識的政府、媒體和公眾良性互動的輿論平臺。

參考文獻

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[3]哈貝馬斯（德）.張博樹譯.交流與社會進化[M].重慶：重慶出版社，1993.

篇9

該分析報告堅持貼近師生的原則，密切關注學校學生活躍的論壇、貼吧、留言板等網絡傳播媒介，廣泛收集有關學校建設中存在或可能存在的各種問題以及與學校相關的網絡報道等信息，及時把握師生的思想動態(tài)和網絡輿論導向，為學校相關部門及時發(fā)現問題、解決問題提供信息參考。

分析報告以某某大學2011-2012年度的網絡輿情信息統(tǒng)計為參考，從有關該校的網絡論壇發(fā)帖及留言中摘錄并匯總相關網絡信息129條，涉及學校教學、科研、學科建設、學生工作、校園治安、設施建設、后勤服務、校園治安、時事熱點評論等多個方面（見表1）：

上述分類根據校園網絡信息所涉具體內容的不同，將校園網絡信息細化為十類，以此統(tǒng)計為基礎，按照校園網絡信息所涉利益不同的標準，校園網絡輿情類型大體可分為三類，即時政熱點類、學校建設類、突發(fā)事件類。

1時政熱點類

時政熱點類校園網絡輿情，主要是指與國家發(fā)展、民族利益密切相關的，涉及國家政治、經濟、文化、外交等領域的重要政策、方針的制定與實施，國內國際重大事件等引發(fā)的重大網絡輿情。此類校園網絡輿情在網絡中的持續(xù)發(fā)酵，充分體現青年學生關心政治、熱愛國家和民族的強烈情感。該類校園網絡輿情的發(fā)生與時政發(fā)展聯系緊密，存在一定的偶發(fā)性，在校園網絡輿情中所占比重不大，但往往具有很強的召喚力與凝聚力，社會影響力不容忽視。此類校園網絡輿情應對不當，極易演變?yōu)樾@乃至社會的焦點事件，影響范圍擴大。

由表1可見，2011-2012年某校校園網絡輿情中時事熱點類輿情信息占9.3%，占整體比重不大，內容主要涉及有國家十二五規(guī)劃、在慶祝清華大學建校100周年大會上的講話等國家發(fā)展大事。

2學校建設類

學校建設類校園網絡輿情，其參與主體主要為學生和教師，反映的內容主要涉及學校建設和學生生活，表現出很強的主體特定性、內容局限性和利益相關性。師生往往通過網絡就學校建設的得失發(fā)表個人觀點和看法，這些言論與師生的工作、學習和生活密切相關，通過在校園師生這一特定群體內產生共鳴或分歧，進而引發(fā)網絡討論和思考，給校方政策的實施產生一定的壓力。此類校園網絡輿情應對如果得當，隨著師生反映問題的及時解決，輿情影響往往不會突破校園范圍；反之，如果學校不予以高度重視，采取拖沓、推諉的應對態(tài)度，往往會導致矛盾激化，負面影響突破校園范圍。

此次統(tǒng)計結果顯示，師生反映的問題涉及學校建設的多個方面，其中尤以后勤服務、教學建設、學生工作三個方面最為突出，呈現出越是與師生利益密切相關的網絡信息數量越多的規(guī)律。

2.1后勤服務：后勤服務事關學生的衣食住行，學生反映的問題和意見相對集中，又可以細化為食堂問題、校醫(yī)院、浴池及校內交通四個方面，其中以食堂問題最為突出，占后勤服務類校園網絡輿情信息總數的80%（見表2）：

為了深入查找問題根源，將涉及學校食堂問題的校園網絡輿情信息作進一步統(tǒng)計，共統(tǒng)計信息40條，經分類和細化，大致歸納為餐飲價格、食用油問題、餐飲衛(wèi)生、餐飲質量、食堂設施五個方面，其中學生反映最多的是餐飲價格問題，輿情信息總計16條，占食堂問題的40%；其次是食用油質量安全問題，相關輿情信息12條，占食堂問題的30%（見表3）：

除了食堂問題，排在后勤服務類校園網絡輿情信息第二位的是校內就醫(yī)問題，此類網絡輿情信息反映的問題相對集中，從學生的網上言論看，主要表現為對校醫(yī)院的醫(yī)療水平和服務態(tài)度的質疑和不滿，以及對校內低廉就醫(yī)價格的好評（見表4）：

2.2教學建設：教學建設是學校發(fā)展的重中之重，對學生的教育培養(yǎng)和教師隊伍建設具有重要意義。學校教學建設工作不斷進取的，然而從統(tǒng)計數據看，網絡輿情信息也反映出一些教學建設中存在的有關教學質量、考場紀律等問題，可以大致歸納為教風和學風的問題。部分學生學習目的不明確，學習態(tài)度不端正，對考試抱有僥幸心理，作弊現象時有發(fā)生，網絡散布負面言論擾亂了校園學習風氣（見表5）：

2.3學生工作：學生工作主要涉及學生思想政治教育、道德教育、行為教育，對學生宿舍的日常管理以及學生就業(yè)等方面。統(tǒng)計顯示，學生反映的關于學校宿舍管理問題超過三分之一，占學生工作之首，其中較為突出的是部分學生自律意識較差不注意宿舍環(huán)境衛(wèi)生的保持，對學校宿舍衛(wèi)生監(jiān)管工作存在一定的抵觸情緒（見表6）：

3突發(fā)事件類

篇10

【關鍵詞】涉警輿情；公安機關；穩(wěn)定

一、“大媒介”時代涉警輿情的現狀

傳統(tǒng)的三大媒介報紙、廣播和電視和現代的互聯網構成了新的信息傳播的媒介，即“大媒介”時代。在這樣多途徑的信息傳播方式下，“大眾信息”的時代到來了，大眾成為信息、信息解讀的主體部分，輿論再次回到“街頭巷議”的流變狀態(tài)，在電話、手機、互聯網等即時工具和技術條件下，信息傳播空前巨大，對輿情的傳播和演變起著重要的決定作用，特別是那些與大眾利益相關的事件，隨時都是關注的焦點。由于不確定的因素和各種利益訴求增多，警察是調和各種矛盾的主體，備受人民群眾和社會各界關注，涉警輿情在近年來數量急劇上升，對公安工作和社會穩(wěn)定帶來了一定的影響。近年來，涉警輿情發(fā)展的現狀如下：第一，涉警輿情數量急劇上升，負面報道占絕對多數。從輿情的數量看，涉警輿情的增長較快，公安執(zhí)法是輿情高發(fā)領域；從內容看，負面報道占多數，特別是關系到某一階層或由某一具體事件引發(fā)的事件，就會成為社會的關注焦點，從而引發(fā)對公安機關執(zhí)法的關注。就其原因，涉警輿情的關注度較高，公安機關在與社會各階層的接觸中容易被置于矛盾的風口浪尖上，再加上一些別有用心的人蠱惑，將矛頭引向黨和政府，容易引起關注。第二，涉警輿情傳播途徑多樣化，各類媒介交織，網上網下聯動。很多涉警輿情首次是通過網絡和手機等現代媒介完成，由于高速發(fā)展的中國有各種矛盾，很多社會情緒錯綜復雜，容易引起媒體和工作對公安機關執(zhí)法的關注，也會被炒作，造成。第三，涉警輿情訴求多元化，處理不好易引發(fā)社會動蕩。如果涉警輿情沒有被及時發(fā)現和妥善處置，很可能引發(fā)新的，對社會和諧和穩(wěn)定構成威脅。

二、我國當前涉警輿情多發(fā)的原因

在信息不發(fā)達的時代，官方封鎖消息可以對輿情的處置提供一個緩沖區(qū)，但是在互聯網和傳統(tǒng)媒介融合的時代下，信息隨時隨地都在傳播，官方不可能在用封鎖消息手段來獲取“緩沖帶”。今年來，涉警輿情多發(fā)，主要原因是：

（一）大媒介時代導致話語權的轉變。特別是互聯網帶來的一系列的及時傳播信息的工具，直接導致了社會公權力支配訴求和社會力量結構的變化，削弱了警民在信息獲取與上的不對稱性，也揭開了公安機關的神秘性。公眾可以隨時隨地的就公安機關自身的事件進行，獲得了話語權，這樣是公安機關處于被動地位。

（二）公眾的參政議政和監(jiān)督的意識提高。公眾對公安機關的執(zhí)法公平、公正、合理性的監(jiān)督，使一些違背原則的事件曝光，公眾熱衷于用網絡來評論和監(jiān)督公安機關的執(zhí)法權力。這就導致了很多不嚴格執(zhí)法的事件被擴大，導致輿情的全社會傳播。

（三）媒體的報道不實和“仇官”、“仇警”心態(tài)的交織。有些媒體為了追求商業(yè)價值，由于媒體掌握的資料不足，對一些極為敏感的事件進行反復報道與炒作，給公安機關帶來了負面影響；由于利益分配機制的不健全，導致貧富差距擴大，一些群眾心態(tài)失衡，仇富和仇官引發(fā)的中，警察是秩序的維持者更遭到痛斥，是階層沖突的“替罪羊”，一些人利用媒體故意丑化公安機關的形象，造成大量的涉警輿情滋生。

（四）公安機關自身執(zhí)法存在不足。公安機關負有大量的社會管理職能，在日常打擊犯罪和社會管理過程中，在某種程度上存在執(zhí)法不公、打擊不力、態(tài)度蠻橫等問題，這些問題如果不能妥善解決，始終會成為媒體炒作和質疑的噱頭。

三、涉警輿情對社會穩(wěn)定的影響

社會穩(wěn)定是相對的、動態(tài)的，影響社會穩(wěn)定的因素很多，如政治因素、經濟因素、思想因素和軍事因素等等，其中最重要的就是思想因素，因為社會是由人組成的，人的思想決定人的行為。涉警輿情就是反映社會中一部分人的思想活動，如果不及時的處置，就會引起現實的行動，帶來現實的挑戰(zhàn)。涉警輿情是一把雙刃劍，一方面有利于我國社會文明的發(fā)展和民主政治的建設，促進公安機關等職能機關的文明執(zhí)法和自身素質的提高，有利于公眾參政議政和監(jiān)督意識的提高；另一方面，使公安機關處于輿情風暴中難以自拔，處于被動地位，給社會穩(wěn)定帶來了一定的消極影響。

（一）、涉警輿情給社會穩(wěn)定帶來的積極影響